Microsoft apresenta avaliação de IA que investiga diagnósticos por etapas

Em pesquisa anunciada em 22 de outubro e publicada na Science, a Microsoft apresentou o Sequential Diagnosis Benchmark, ou SDBench, e resultados do sistema MAI-DxO. A avaliação acompanha a escolha de perguntas e exames durante a investigação de casos clínicos, em vez de

fornecer todas as informações de uma vez.

Foram utilizados 304 casos complexos publicados no New England Journal of Medicine e apresentações mais comuns de pronto-socorro do conjunto MIMIC-IV-ED. O sistema coordena modelos que propõem hipóteses, contestam interpretações e selecionam novas informações.

Segundo os resultados divulgados, o MAI-DxO alcançou cerca de 83% de acerto nos casos complexos. Médicos participantes atingiram 36% com materiais de consulta e 22% sem esses recursos. São comparações nas condições do estudo, que não equivalem a desempenho comprovado no atendimento cotidiano.

Além da resposta final, o teste considera evidências solicitadas e custos estimados dos exames. Esse desenho aproxima a avaliação da sequência de decisões clínicas, mas a passagem de casos retrospectivos para o cuidado real exige validação própria.

Fonte: Microsoft AI, 22/10/2026. https://microsoft.ai/news/building-medical-superintelligence/