Google lança mapa de IA que distingue florestas naturais de plantações

Em 22 de outubro, Google DeepMind e Google Research, com o World Resources Institute e o IIASA, divulgaram o Forest Typology (ForTy) 2020. Em resolução de dez metros, o mapa distingue seis classes de floresta e uso da terra. Também foi apresentada uma série preliminar que acompanha mudanças anuais de 2017 a 2025.

Identificar árvores não basta para reconhecer uma floresta natural. Uma área desmatada e depois ocupada por espécies cultivadas pode voltar a parecer verde numa imagem de satélite, embora tenha perdido características ecológicas anteriores. O projeto procura tornar visível essa substituição.

Para treinar o modelo, os pesquisadores reuniram cerca de 1,7 milhão de locais classificados e utilizaram representações de observações de satélite do AlphaEarth Foundations. Na validação informada pelos parceiros, com mais de nove mil locais, a classificação dos tipos florestais atingiu 90% de acerto. Esse resultado global não elimina diferenças entre regiões ou erros em terrenos específicos.

Disponíveis no Google Earth Engine sob licença aberta, os dados incluem probabilidades por categoria. Assim, cada aplicação pode considerar a incerteza da classificação, em vez de tratar todos os pontos do mapa como igualmente seguros.

Fonte: Google DeepMind, comunicado de 22/10/2026. https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/